9月23-25日，中国信通院（CAICT）主办的2025人工智能产业及赋能新型工业化大会在北京国家会议中心召开。北京博雅睿视受邀参会，在 “人工智能 + 交通” 分论坛中，以《交通视频智能分析系统通用技术要求》核心参编单位身份，助力该标准落地。

作为AI赋能新型工业化的核心盛会，大会汇聚部委领导及产学研用金领域500余名代表，围绕技术创新与产业实践展开探讨，并发布多项重磅成果：2024年我国AI产业规模超9000亿元、同比增长24%，基础层增速达54%；揭晓《2025年人工智能产业十大关键词》；工信部启动 “模数共振” 行动及新一轮 “AI赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅”。

9月24日举办的“人工智能+交通”分论坛，聚焦AI在交通领域的实践创新，吸引交通运输部科学研究院等单位代表参与。论坛围绕交通视频智能分析等议题分享，并发布《交通视频智能分析系统通用技术要求》《高速公路视频智能分析系统能力要求》，填补了交通视频智能分析领域全链条技术规范空白。

核心参编彰显实力：博雅睿视助力标准构建，破解行业痛点

在“人工智能 + 交通”分论坛的标准发布环节，《交通视频智能分析系统通用技术要求》作为核心成果正式亮相。该标准由中国信通院牵头，博雅睿视等企业深度参与编制，系统构建了覆盖 “数据采集-数据处理-智能分析-应用推理-结果可视化” 的全流程技术框架，明确了交通视频智能分析系统的性能指标、安全要求与接口规范，为行业提供了统一的技术遵循。

长期以来，交通视频智能分析领域面临“视频源质量参差不齐、算法兼容性不足、数据处理效率低”等痛点：一方面，海量交通视频数据对存储、传输带宽提出高要求；另一方面，不同厂商技术标准不统一，导致“数据孤岛”“系统协同难”等问题，制约了智慧交通规模化应用。

作为核心参编单位，博雅睿视基于自身在视频编解码与智能分析领域的技术积累，将AVS3编解码技术标准与视频深度压缩技术创新性融入标准要求：

AVS3作为我国自主研发的第三代音视频编解码标准，相比行业主流标准可实现50%以上的码率节省，在保障交通视频高清画质（如车辆细节、行人特征识别）的同时，大幅降低传输与存储成本。

视频深度压缩技术凭借ROI区域感知和数字视网膜技术，不仅解决了低码率视频难以支撑智能识别的行业难题，更确保AI视觉无损和人眼视觉近乎无损，可在复杂交通场景（如高速拥堵、恶劣天气）下，助力视频分析算法精准并快速识别违章、事故等异常事件。

这两项技术的融入，不仅提升了标准的技术前瞻性，更推动交通视频智能分析从“技术标准”到“芯片适配”再到“终端应用”的产业闭环构建，为国内智慧交通产业规模化落地扫清技术障碍。

技术赋能未来：深耕 AI + 交通，助力新型工业化建设

此次受邀参会并参与《交通视频智能分析系统通用技术要求》编制，是行业对博雅睿视技术实力、行业洞察力及AI+交通领域积累的高度认可。作为视觉智算创新企业，公司深耕先进视觉智算技术，研制高端视觉智算芯片及创新产品，同时推动牵头制定的视频编码、人工智能等国家/国际标准产业化、国际化，深度赋能智慧交通建设。

随着该标准正式实施，博雅睿视将推动其在交通场景落地：依托自研芯片联合产业伙伴完善国产编解码生态，保障我国自主知识产权视频编解码标准在交通行业规模化发展。

未来，公司将继续深耕AI+交通领域，响应国家新型工业化要求，以国产自主技术标准为底座提供解决方案，让AI技术成为提升交通效率、保障出行安全的核心力量。